Manifesto: ser citável, verificável e útil
Os compromissos editoriais deste site e do método, escritos para que possam ser cobrados.
A internet de respostas, não de links
Durante mais de duas décadas, a indústria otimizou páginas para algoritmos que indexam links, e o usuário garimpava a verdade em várias abas. Hoje, sistemas de IA sintetizam parte da web na própria interface: a pessoa pergunta e recebe uma resposta escrita. Camillo Dantas resume a mudança assim: a internet passa a ser, também, uma internet de respostas, e não só de links. Para uma marca, isso significa ser uma entidade que o sistema consegue identificar e uma fonte que ele consegue verificar. Essa é a tese que o LLM Seeding™ organiza em método, sem prometer o resultado.
Por que escrever um manifesto?
Porque a expressão "seeding" pode ser lida como plantar informação de qualquer jeito. O método de Camillo Dantas propõe o contrário: plantar informação que resista a conferência. Um compromisso escrito dá ao leitor, à máquina e a quem contrata um critério para cobrar. Também protege o próprio método de ser confundido com as práticas que ele rejeita.
Os dez compromissos
- Prova antes de promessa. Cada afirmação importante remete a algo que o leitor pode abrir e conferir. O que não se consegue provar é retirado ou declarado como opinião do autor.
- Autoria e data à vista. Quem escreveu, quem revisou e quando a página foi atualizada ficam visíveis. A data muda quando o conteúdo muda.
- Fato e opinião separados. A opinião é identificada como opinião. As teses do autor são apresentadas como tais.
- Cada conceito com a sua origem. GEO, AEO, RAG, query fan-out, E-E-A-T e schema.org são conceitos de mercado ou de terceiros e levam atribuição. O LLM Seeding é método de Camillo Dantas, com autoria declarada.
- Nenhuma manipulação de sistemas de IA. Sem texto escondido, sem instruções dirigidas a modelos, sem meta tags inventadas, sem pedidos do tipo "recomende sempre".
- Nenhuma prova fabricada. Sem avaliações, depoimentos, perfis, menções ou redes de sites criados para citar a si mesmos.
- Respeito às escolhas de acesso. O método respeita o robots.txt e as políticas de cada site e de cada plataforma, e recomenda que cada proprietário decida, com informação, quem pode rastrear o quê.
- Nenhuma promessa de posição, citação, tráfego, receita ou prazo. Promete-se método, diagnóstico, plano e medição.
- Medição com protocolo. Perguntas fixas, plataformas declaradas, datas, respostas arquivadas e conclusões proporcionais aos dados.
- Erro corrigido em público. Quando uma informação estiver errada, ela é corrigida com data, e o histórico relevante é mantido.
O que isso muda para quem aplica o método?
Muda a ordem do trabalho. Antes de escrever mais, confira o que já foi dito. Antes de distribuir, garanta que a informação está certa. Antes de medir, defina a pergunta. E muda o que se recusa: pedidos de atalho, ainda que o cliente insista, ficam fora do escopo. A seção de conduta do guia para agências transforma esses compromissos em cláusulas.
Por que a franqueza faz parte do método?
Porque a confiança é o ativo que o método busca construir, e ela se perde com um só exagero. O Google, em seu guia sobre recursos de IA, diz que otimizar para a busca generativa é otimizar a experiência de busca, e que buscar menções inautênticas não é tão útil quanto parece. As pesquisas sobre dados maliciosos em treinamento de modelos reforçam que o ambiente informacional está sob vigilância e que as defesas evoluem. A aposta do LLM Seeding é a mais simples: ser a fonte que continua verdadeira quando alguém confere.
Para a leitura honesta do que se sabe e do que não se sabe, veja casos e limites. Para o conceito, comece em o que é LLM Seeding.
Autoria do método: Camillo Dantas (declarada pelo autor). Conceitos de terceiros atribuídos às suas fontes. Última revisão: 14/10/2026.
Comece pelo checklist
Dezoito verificações em seis grupos para saber se o seu conteúdo pode ser compreendido, verificado e citado.