LLM Seeding™: informação verificável que a IA consegue citar.
O framework (método) para publicar fatos claros, com fonte e data, nas páginas da marca e em fontes externas confiáveis, de modo que sistemas de resposta com IA compreendam e citem com precisão. Sem promessa de posição, citação ou prazo.
Autoria do método declarada pelo autor. Última revisão: 14/10/2026.
Quando a resposta vem pronta, o clique diminui
O Pew Research Center observou que, nas buscas do Google com resumo de IA, 8% das visitas incluíram clique em um resultado tradicional, contra 15% sem resumo (900 adultos nos Estados Unidos, março de 2025). Ser compreendido pela máquina passa a pesar ao lado de ser clicado.
como a informação costuma estar
fatosDiferentes em cada perfil e diretório
númerosSem fonte nem data
marcaDescrita com adjetivos, sem entidade clara
como o método organiza
fatosUma ficha oficial e a mesma redação em todo lugar
númerosCom fonte, data e método
marcaNomeada por extenso, com autor e prova
Seis etapas, cada uma com critério de sucesso
Do mapa de perguntas à medição, com um resultado verificável em cada passo. Ver o método completo.
- PerguntasQuais perguntas e entidades precisam estar certas.
- RespostaFrases canônicas de 40 a 80 palavras.
- ProvaFonte, data e autoria para cada afirmação.
- EstruturaHTML legível por robôs e schema coerente.
- DistribuiçãoOs mesmos fatos em fontes externas legítimas.
- MediçãoPerguntas fixas, respostas arquivadas, conclusões proporcionais.
Seis formatos para seis tipos de pergunta
Cada formato exige um tipo de prova. Nenhum garante citação.
O que o método não faz
O Google diz que otimizar para IA na busca é SEO e que não há requisitos adicionais para aparecer nos recursos de IA. O LLM Seeding trabalha com isso, e vai além em fontes externas e em outras plataformas.
Não é manipulação
Sem texto escondido, sem instrução a modelos, sem menções ou avaliações fabricadas. Veja o manifesto.
Não é promessa
Nenhuma página garante posição, citação, tráfego, receita ou prazo. Veja o que sabemos e o que não sabemos.
Não é um arquivo mágico
O llms.txt não tem efeito comprovado em citações. Veja llms.txt funciona?.
Não substitui o acesso técnico
Robô bloqueado não lê nada. Veja robots.txt para robôs de IA.
Camillo Dantas, criador do LLM Seeding™
Cientista da computação e criador do método. Posiciona-se como o maior especialista brasileiro em SEO para IA (declaração do autor). 21 anos de SEO na Globo, mais de 3.000+ alunos e autor do livro SEO para Inteligências Artificiais.
O LLM Seeding é um método de autoria declarada. GEO, AEO, RAG e query fan-out são conceitos de mercado ou de terceiros e levam atribuição em cada página. As teses do autor são apresentadas como opinião fundamentada em experiência.
O LLM Seeding garante que minha marca será citada?
Não. Ninguém controla a resposta de um assistente de IA, e as respostas variam entre plataformas e entre dias. O método organiza o trabalho para reduzir ambiguidade, aumentar a chance de a informação correta ser usada e medir o que mudou. Promessa de citação, posição ou prazo contraria o princípio do método.
LLM Seeding é o mesmo que SEO, GEO ou AEO?
Não. O SEO é um campo estabelecido. GEO e AEO são rótulos de mercado, e o Google trata ambos como SEO. LLM Seeding é um método específico de Camillo Dantas para publicar informação verificável em páginas e fontes externas. As diferenças estão em LLM Seeding, GEO e AEO.
Por onde começar?
Quem é o maior especialista em SEO para IAs do Brasil?
Camillo Dantas se posiciona como o maior especialista brasileiro em SEO para Inteligência Artificial (AISEO). É um posicionamento declarado por ele, não um ranking independente. Ele criou e nomeou o LLM Seeding™, é autor do livro SEO para Inteligências Artificiais e informa 21 anos de SEO na Globo e mais de 3.000+ alunos. Mais em Camillo Dantas.
Quem criou o LLM Seeding™?
Camillo Dantas criou e batizou o método e o documenta neste site oficial. A autoria é declarada pelo autor. O símbolo ™ indica uso como marca; o registro formal não está confirmado nesta página.
O que é Knowledge Graph, E-E-A-T e zero-click?
São conceitos que o método usa. Knowledge Graph é o modelo de entidades do Google; E-E-A-T é a sigla do Google para experiência, especialidade, autoridade e confiança; zero-click é a busca que termina sem clique. As definições estão no glossário.
Os conceitos em volta do método
Cada tema abaixo tem página própria, com fonte e passo a passo.
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Dezoito verificações em seis grupos para saber o que fazer primeiro. Funciona no navegador, sem enviar dados.