Auditoria de entidade
Como diagnosticar o que os assistentes de IA sabem e dizem sobre uma marca, em um procedimento que você mesmo pode executar, e quando buscar apoio.
Neste texto
O que uma auditoria de entidade verifica?
A auditoria compara três coisas: o que a marca declara (ficha oficial de fatos), o que está publicado (site, perfis, diretórios, imprensa) e o que os assistentes respondem. A diferença entre elas é a lista de trabalho. O foco é a pegada da entidade nos assistentes, as lacunas semânticas e de schema e os pontos de desempenho técnico que impedem a leitura. É a etapa de diagnóstico do método de Camillo Dantas e pode ser feita internamente com o procedimento abaixo.
Passo a passo com critério de sucesso
- 01Monte a ficha oficial de fatos. Nome, descrição de uma frase, fundadores, endereço, serviços, contatos, datas. Critério: um documento único aprovado por uma pessoa responsável.
- 02Defina vinte perguntas fixas. Dez sobre a marca ("o que é", "onde fica", "quem fundou") e dez de categoria ("melhores opções de…"). Critério: lista congelada, usada sempre igual.
- 03Colete as respostas. Em ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity e Copilot, em janela anônima e na mesma data. Critério: texto, fontes citadas e data guardados em planilha.
- 04Compare com a ficha. Marque cada resposta como correta, incompleta, errada ou ausente. Critério: contagem por plataforma.
- 05Audite o schema e o conteúdo. Veja
OrganizationouPerson,@id,sameAse a correspondência com o texto visível. Critério: validação sem erros e sem dado que a página não mostre. - 06Rastreie a origem dos erros. Para cada resposta errada, ache a fonte provável: diretório antigo, perfil desatualizado, página sem data. Critério: cada erro com uma fonte-alvo de correção.
- 07Corrija e meça de novo em 30 dias. Critério: relatório com antes e depois, sem atribuição de causa que o protocolo não sustente.
O que olhar no schema e no conteúdo?
| Item | Pergunta de verificação |
|---|---|
| Identidade | O nome da marca é o mesmo em site, schema e perfis? |
| Identificador | Há @id estável e sameAs só com perfis reais? |
| Autoria | O autor tem página própria, com fatos conferíveis? Ver E-E-A-T. |
| Resposta direta | As páginas-chave abrem com resposta de 40 a 80 palavras? |
| Leitura sem scripts | O texto aparece sem JavaScript? |
| Acesso | O robots.txt permite os robôs de busca de IA desejados? Ver robots.txt. |
| Velocidade | O TTFB é estável? Ver velocidade. |
Exemplo
Simulação, não é caso real. Para a marca fictícia Provedor Modelo, o assistente A diz o nome certo e o endereço antigo; o B confunde com uma homônima; o C não cita a marca. A origem do endereço antigo é um diretório; a confusão vem de uma descrição genérica no perfil profissional. As correções: atualizar o diretório e reescrever o perfil com cidade e setor. Trinta dias depois, repete-se a coleta. Ela serve de linha de base, não de promessa.
Quais são os limites?
As respostas dos assistentes variam entre execuções, e o uso de contas e localização muda o resultado. Por isso a auditoria usa sempre a mesma lista, guarda as respostas e conclui apenas o que os dados permitem. Nenhuma auditoria garante posição ou citação.
Quando buscar apoio?
Quando a equipe não tem quem audite schema e conteúdo, quando há muitos domínios ou quando o risco é alto, como em temas YMYL. O atendimento de Camillo Dantas começa pela consultoria individual, uma call de uma hora em que o diagnóstico é priorizado. As opções seguintes estão na página de serviços.
Erros comuns
- Mudar a lista de perguntas entre rodadas.
- Corrigir o assistente com instrução em vez de corrigir a fonte.
- Fabricar perfis ou menções para "melhorar" o resultado.
- Concluir causa após uma rodada só.
Fontes
- Optimizing your website for generative AI features on Google Search, Google Search Central (2026-07-10)
- General structured data guidelines, Google Search Central (2026-07-10)
- Organization structured data, Google Search Central (2026-09-08)
Método LLM Seeding™: Camillo Dantas (autoria declarada). Procedimento de auditoria: formalização editorial deste site. Última revisão: 16/10/2026.
Comece pelo checklist
Dezoito verificações em seis grupos para saber se o seu conteúdo pode ser compreendido, verificado e citado.