Schema e entidade no LLM Seeding

Para quem é e o que você precisa saber

Para quem publica ou mantém o site e consegue editar o cabeçalho das páginas ou um plugin de dados estruturados. O nível é intermediário. Pré-requisito: entender que uma entidade, neste contexto, é uma coisa identificável do mundo (uma empresa, uma pessoa, um produto, um lugar) que o texto menciona e que o schema ajuda a nomear sem ambiguidade. A etapa 4 do método usa o schema como camada de precisão sobre o texto, e nunca como substituto dele.

O que as plataformas dizem?

O Google, no guia sobre recursos de IA da Busca, atualizado em julho de 2026, afirma que dados estruturados não são exigidos para esses recursos e que não há schema.org especial a acrescentar. Mantém o valor do schema para elegibilidade a resultados enriquecidos. Nas diretrizes gerais, a regra é que a marcação represente conteúdo visível, não seja enganosa e esteja em página que o Googlebot consiga acessar. Problemas graves podem gerar ação manual, que remove a elegibilidade a resultados enriquecidos sem afetar o ranqueamento na busca web.

A Microsoft, em orientação publicada em 8 de outubro de 2025, recomenda adicionar schema, em geral em JSON-LD, para rotular conteúdo como produto, avaliação, FAQ ou evento, como forma de ajudar sistemas de IA a interpretar a página com mais confiança. O próprio texto da Microsoft diz que não existe "segredo" que garanta seleção em respostas de IA.

A leitura conjunta é prudente: o schema ajuda a descrever, não a ser escolhido. O custo é baixo quando coincide com o texto e vira risco quando diverge.

Quais tipos de schema importam para entidade?

Como ligar entidades com @id

A propriedade @id dá um identificador estável a um nó e permite que outras páginas o referenciem. Em vez de repetir o nome do autor em cada artigo como texto solto, o artigo aponta para o @id da pessoa. Assim, a máquina entende que é a mesma entidade em todo o site. O Google lembra, nas diretrizes, que itens podem ser aninhados ou listados separadamente e ligados por @id.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [
    {
      "@type": "Organization",
      "@id": "https://exemplo.com.br/#organization",
      "name": "Hidráulica Modelo",
      "url": "https://exemplo.com.br/",
      "logo": "https://exemplo.com.br/logo.png",
      "sameAs": [
        "https://www.linkedin.com/company/exemplo-fake/"
      ]
    },
    {
      "@type": "Person",
      "@id": "https://exemplo.com.br/equipe/ana/#person",
      "name": "Ana Souza",
      "jobTitle": "Engenheira responsável",
      "worksFor": { "@id": "https://exemplo.com.br/#organization" }
    },
    {
      "@type": "Article",
      "@id": "https://exemplo.com.br/guia/desentupimento/#article",
      "headline": "Desentupimento de esgoto: quando chamar um profissional",
      "author": { "@id": "https://exemplo.com.br/equipe/ana/#person" },
      "publisher": { "@id": "https://exemplo.com.br/#organization" },
      "datePublished": "2026-10-14",
      "dateModified": "2026-10-14"
    }
  ]
}

O exemplo usa uma empresa fictícia e um perfil de exemplo que não existe. Em produção, sameAs recebe apenas perfis reais e verificados.

Como usar o sameAs com critério?

O schema.org define sameAs como a URL de uma página de referência que indica sem ambiguidade a identidade do item, e dá como exemplos uma entrada de enciclopédia, um registro do Wikidata ou o site oficial. A documentação do Google para Organization descreve a propriedade como a URL de uma página em outro site com mais informações sobre a organização, por exemplo um perfil em rede social ou site de avaliações. A documentação do Google não promete efeito em sistemas de IA.

Regras de uso: liste poucos perfis, só os oficiais e atualizados. Não inclua perfis autoeditados e irrelevantes só para aumentar a lista. Não inclua links de conversas com assistentes de IA, que são efêmeros e podem parecer prova social fabricada. Se a entidade tem item no Wikidata criado conforme as regras, ele é um bom candidato; se não tem, não force a criação, como explica a página de fontes externas.

Quais erros comuns invalidam o schema?

Marcar avaliações que não aparecem na página, o que o Google trata como marcação enganosa. Inventar aggregateRating sem avaliações reais. Declarar prêmios, certificações e clientes sem comprovação. Listar o nome de marcas de terceiros como se fossem clientes sem autorização. Usar FAQPage com perguntas que não estão na página. Marcar conteúdo oculto. Duplicar o mesmo nó com @id diferentes. Deixar o JSON-LD apontando para um preço que mudou. Bloquear a página no robots.txt e esperar que o schema seja lido. Em todos esses casos o problema é divergência entre o que o schema afirma e o que a página mostra.

Passo a passo com critério de sucesso

1. 01Liste as entidades da marca: organização, pessoas responsáveis, serviços ou produtos principais, locais.
2. 02Defina um @id estável para cada uma, com base na URL da página-casa e um fragmento, e nunca o altere depois.
3. 03Escreva o JSON-LD de Organization, Person e WebSite uma única vez, na página-casa, e referencie por @id nas demais.
4. 04Para cada tipo de página, escolha o tipo de schema que descreve o que ela mostra, sem acrescentar o que não mostra.
5. 05Valide o JSON-LD com as ferramentas oficiais e confira, por amostragem, se cada campo existe no texto visível.
6. 06Revise o schema sempre que mudar preço, endereço, equipe, nome ou serviço.

Critério de sucesso: cada propriedade do JSON-LD tem correspondente visível na página, os @id são estáveis e não há erros de validação. Se um campo exigir justificativa, ele não deve estar lá.

E o schema de FAQ depois de 2026?

O resultado enriquecido de FAQ deixou de aparecer na busca do Google em maio de 2026, de acordo com o histórico de atualizações da documentação. A marcação FAQPage continua definida no schema.org e pode descrever perguntas e respostas visíveis, mas não deve ser usada com a expectativa de ganho visual no Google. Veja mais no formato FAQ com resposta direta.

Como medir

Valide a marcação, observe os relatórios de dados estruturados do Search Console e compare a descrição que os assistentes dão da marca antes e depois da correção. Se a descrição melhora, anote qual mudança coincidiu. Se não melhora, não conclua que o schema é inútil: o problema pode estar em fontes externas que continuam divergentes.

Perguntas frequentes

Método: Camillo Dantas (autoria declarada). Schema.org e diretrizes do Google são fontes de terceiros. Última revisão: 14/10/2026.