LLM Seeding™: información verificable que la IA puede citar
¿Qué es LLM Seeding™?
Es un método de ingeniería de la información. La palabra seeding significa "sembrar": la información se publica donde los sistemas de IA suelen leer, y no se les impone. Camillo Dantas, científico de la computación, creó y nombró el método, y lo documenta en este sitio oficial. Se posiciona como el mayor especialista brasileño en SEO para Inteligencia Artificial (AISEO); es una declaración del autor, sin ranking independiente. Informa 21 años de SEO en Globo y más de 3.000+ alumnos.
¿Cómo funciona?
Seis etapas, cada una con un criterio de éxito: 1) mapear las preguntas y las entidades; 2) escribir la respuesta canónica de 40 a 80 palabras; 3) probar cada afirmación con fuente y fecha; 4) estructurar la página con HTML legible y datos estructurados coherentes; 5) distribuir los mismos hechos en fuentes externas legítimas; 6) medir con un protocolo fijo de preguntas. La descripción completa está en portugués en O método y en inglés en The method.
¿Qué conceptos cubre?
E-E-A-T, Knowledge Graph, datos estructurados JSON-LD, entidades, GEO, AEO, zero-click y consistencia de nombre, dirección y teléfono (NAP). GEO y AEO son términos de mercado; LLM Seeding™ y Citation Share™ son métodos de Camillo Dantas. Las definiciones están en el glosario, en portugués.
¿Qué no promete?
Ninguna página promete posición, citación, tráfico ni plazo. Las respuestas de los asistentes varían, y nadie las controla. Para empezar, use la lista de verificación en inglés o la versión en portugués. Más sobre el autor: Camillo Dantas.
Comece pelo checklist
Dezoito verificações em seis grupos para saber se o seu conteúdo pode ser compreendido, verificado e citado.